在饲料行业中，近红外光谱分析技术已成为面粉检测和验收的常用方法。在大家享受近红外技术高效和便捷的同时，一个普遍关切的问题是：

　　如何保证预测结果的准确性？

　　同湿化学分析一样，近红外光谱分析技术也存在不确定度，在实际检测过程中需要依据标准中的准确度和精密度规定对预测结果进行评估。

　　在GB/T 24871-2010《粮油检验小麦粉粗蛋白质含量测定近红外法》和GB/T 24872-2010《粮油检验小麦粉灰分含量测定近红外法》中，面粉粗蛋白质和灰分含量预测结果的准确度和精密度要求如下：

　　*详细内容可查阅GB/T 24871-2010和GB/T 24872-2010。

　　在实际测试过程中，可按照检测标准的准确性和精密度要求，评估预测结果“准不准”。

　　如何保证预测结果的准确性呢？

　　GB/T 24871-2010、GB/T 24872-2010详细描述了五个细节

　　1、测试样品的温度应控制在定标模型验证中规定的测试温度范围内。

　　2、每个样品应测定两次，两次装样均需进行全样品混匀。

　　3、如果两次测试结果的绝对差不符合方法重复性的要求，必须再进行2次独立测试，获得4个独立测试结果。极差（Xmax-Xmin）等于或小于允许差的1.3倍，则取4个独立测试结果的平均值作为最终测试结果；如果极差（Xmax-Xmin）大于允许差的1.3倍，则取4个独立测试结果的中位数作为最终测试结果。

　　4、质控方式：在使用状态下每天至少用监控样品对近红外分析仪监测一次，跟踪每天监测的结果，同一监控样品的测定结果与最初的测定结果比较，应保证符合标准中“重复性”的规定。

　　5、使用监控样品的注意事项：

　　监控样品应至少制备两份，每份500g左右。

　　• 一份留作备用。密封保存于通风、干燥、阴凉的环境中。保存期不宜超过半年。

　　• 一份日常使用。密封保存于通风、干燥、阴凉的环境中。在使用100次后，或出现生虫、被污染等，应废弃。

　　图：面粉近红外光谱图

         除了粗蛋白质和灰分近红外还能用于分析面粉的哪些指标呢？

　　近红外还用于可以分析面粉的多项营养指标，如水分、淀粉、面筋值、氨基酸等。同时，也可用于加工指标的研究，如破损淀粉含量、降落数值、小麦粉吸水率、小麦粉稳定时间等。

　　CTI华测检测配备先进的近红外光谱仪，拥有经验丰富的近红外专家技术团队，可根据企业需求定制近红外技术服务，服务范围涵盖光谱采集、模型准确性评估、模型定制、验证升级等。助力企业优化质量控制流程，实现更高效、更精确的质量监控，提升产品竞争力。

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